10月30日下午，第891、892期研究生治学修身学术论坛在文澜楼F347举行。山东财经大学崔超然教授、山东大学陈勐副教授分别做了主题为“校园数据驱动的学生成绩预测研究”与“编程教育与教育数据挖掘”的学术报告。本次学术论坛由物理与电子科学学院潘杰副教授主持，冷严副教授及部分研究生共同参与。
首先，山东财经大学教授崔超然通过介绍当前教育形式的变化，引出智能教育技术的背景和发展状况，为大家分享了正在进行的“学生成绩预测研究”。他指出，通过数据分析，可以为每位学生建模，从而实现因材施教，以评促学。同时，可以进行学业预警，从而促进每位同学的发展。在学术交流环节，崔超然与同学们进行了亲切互动。关于同学提出的人工智能教育未来发展趋势倾向算法还是教育的问题，崔超然指出，算法和教育相辅相成，算法应该为教育服务。
随后，山东大学陈勐副教授以“什么是教育”引入第二场报告主题。陈勐主要从研究背景、基本概念、研究任务、案例分析等几个方面为大家介绍了教育数据挖掘，并为大家介绍了编程教育。陈勐指出，编程教育作为“影子教育”的一种，越来越受到人们的重视。学术交流环节，陈勐也为同学们如何找学术资料提出了建议，他指出，除了通过期刊，可以直接找优秀的研究团队所发表的最新学术文章。
崔超然教授就职于山东财经大学，博士生导师。主要研究兴趣为数据挖掘、机器学习、多媒体信息处理。目前，在TMM、TCSVT、计算机学报等国内外重要学术会议及期刊上发表论文50余篇。作为学术带头人，牵头组建山东财经大学机器学习与大数据分析团队，并入选山东省高等学校优势学科人才团队培育计划。陈勐副教授就职于山东大学，2016年博士毕业于山东大学计算机科学与技术学院，2016-2018年于加拿大约克大学信息技术学院做博士后研究。主要研究方向为数据挖掘、智慧交通和多媒体挖掘，在中科院1区和CCFA/B类期刊发表论文10余篇。
此次学术论坛活动的举行有利于师生了解人工智能与教育以及数据挖掘与编程教育方向最新的研究成果，对于活跃学术氛围，增加师生之间互动交流方面起到了积极作用。（摄影：栾春高源卿）
